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岗位职责： 1、模型部署与优化：参与大模型在不同AI芯片上的推理部署全流程，包括模型移植、性能调优适配； 2、框架适配与开发：负责大模型推理框架在芯片上的适配与优化，如vLLM等； 3、技术研究与跟踪：跟踪LLM前沿技术，如MoE、多模态、长上下文等，跟进业界开源大模型的技术发展，参与合作生态建设，为智算生态发展提供支持； 4、数据处理与分析：协助进行数据收集、清洗、标注和预处理等工作，为模型训练和优化提供高质量数据。参与设计实验，并对实验结果进行分析和评估，为模型优化提供数据支持； 5、文档撰写与沟通：撰写技术文档，记录模型适配、优化过程及结果，输出国产化平台适配与性能优化技术文档。与团队成员保持良好沟通，协同完成模型生态建设相关任务。 任职要求： 1、计算机、软件工程、电子信息、信息安全、控制工程等相关专业，2026届本/硕/博毕业生均可投递； 2、熟练掌握 C/C++ 编程语言，具备良好的 Rust 或其他低级语言的编程能力； 3、熟悉 Linux 或其他操作系统的内核结构和工作原理，有研发实习经验者优先； 4、保持钻研精神，思维敏捷、逻辑能力强、有较好的语言表达能力与沟通技巧，有高度的责任感与责任心，学习能力强。
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您目前还没有登录：立即登录岗位职责： 1、模型部署与优化：参与大模型在不同AI芯片上的推理部署全流程，包括模型移植、性能调优适配； 2、框架适配与开发：负责大模型推理框架在芯片上的适配与优化，如vLLM等； 3、技术研究与跟踪：跟踪LLM前沿技术，如MoE、多模态、长上下文等，跟进业界开源大模型的技术发展，参与合作生态建设，为智算生态发展提供支持； 4、数据处理与分析：协助进行数据收集、清洗、标注和预处理等工作，为模型训练和优化提供高质量数据。参与设计实验，并对实验结果进行分析和评估，为模型优化提供数据支持； 5、文档撰写与沟通：撰写技术文档，记录模型适配、优化过程及结果，输出国产化平台适配与性能优化技术文档。与团队成员保持良好沟通，协同完成模型生态建设相关任务。 任职要求： 1、计算机、软件工程、电子信息、信息安全、控制工程等相关专业，2026届本/硕/博毕业生均可投递； 2、熟练掌握 C/C++ 编程语言，具备良好的 Rust 或其他低级语言的编程能力； 3、熟悉 Linux 或其他操作系统的内核结构和工作原理，有研发实习经验者优先； 4、保持钻研精神，思维敏捷、逻辑能力强、有较好的语言表达能力与沟通技巧，有高度的责任感与责任心，学习能力强。
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