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1.硕士及以上学历，计算机科学、信号处理、声学、人工智能、电子信息工程等相关专业； 2.具备主导至少一个大型语音识别、语音合成或声纹识别项目从研发到成功上线的完整经验； 3.精通语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、声纹识别（VPR）、语音唤醒（KWS）、语音增强（降噪/回声消除/去混响）等领域的核心算法原理，对 Conformer、U2/U2++、WeNet 等先进模型架构有深入理解和实践经验； 4.精通 Python/C++，具备优秀的软件工程能力；熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，并熟悉 Kaldi、ESPnet 等开源语音工具集； 5.熟练掌握模型量化、剪枝、蒸馏等技术。熟悉 ONNX、TensorRT、NCNN 等推理引擎； 6.具备扎实的数字信号处理理论基础，熟悉麦克风阵列信号处理（波束成形、声源定位）技术者优先。
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