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岗位职责： 1、参与大模型核心技术研发，包括 Agent 智能体（任务规划、工具调用、记忆管理）、NLP 对话生成等方向的算法设计与实现。 2、负责大模型优化工作，开展 INT8/INT4 低精度量化、知识蒸馏、强化学习（RLHF/PPO）等技术研发，平衡模型精度与推理效率。 3、设计大模型训练与评估方案，搭建实验环境，分析实验数据并迭代优化算法，提升模型效果。 4、跟踪大模型领域前沿技术（如 MoE 混合专家模型、动态路由），输出技术调研报告、专利或技术文档。 岗位要求： 1、计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历； 2、熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），掌握 Transformer、大模型训练等核心技术原理； 3、具备一定的算法设计能力，有大模型微调、对话系统或智能体开发项目经验者优先； 4、良好的数学基础，了解概率论、线性代数、最优化理论，能阅读英文技术文献。"
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