【岗位职责】 1、负责公司核心算法的研发、优化与落地，主导核心算法方向（NLP、机器学习、深度学习、大模型应用、图像识别等）的技术攻坚，制定算法研发 roadmap，支撑业务场景的智能化升级； 2、深度结合业务需求，将复杂业务问题转化为算法问题，设计高效、可落地的算法解决方案，负责算法模型的设计、训练、调优、验证与线上部署，持续提升算法准确率、效率与稳定性； 3、牵头算法项目全流程推进，统筹需求分析、技术选型、研发落地、效果复盘，协调产品、研发、数据等跨部门团队，把控项目进度与技术质量，推动算法成果规模化应用； 4、跟踪行业前沿算法技术（大模型、多模态、AI工程化等），开展技术调研与预研，引入成熟算法框架与技术理念，推动算法技术创新与迭代，解决算法落地过程中的核心技术瓶颈； 5、负责算法技术体系搭建，制定算法研发规范、模型评估标准，沉淀算法研发方法论与最佳实践，指导初级算法工程师开展工作，提升团队整体算法研发能力； 6、参与算法相关技术专利、技术文档的撰写与整理，开展内部技术分享，推动算法技术在公司内部的普及与复用，助力业务数字化、智能化转型。 【基本要求】 1、4年及以上算法研发工作经验，2年及以上核心算法方向（NLP/大模型/图像识别/推荐算法等）深耕经验，有完整算法项目从0到1落地及规模化迭代经验者优先； 2、精通机器学习、深度学习核心算法（LR、SVM、决策树、CNN、RNN、Transformer等），深入理解算法原理与应用场景，能独立设计、搭建复杂算法模型，具备较强的算法调优与问题排查能力； 3、具备扎实的编程功底，熟练使用Python，了解C++/Java者优先；精通至少一种主流算法框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等），熟悉大数据处理技术（Hadoop、Spark等）者加分； 4、具备优秀的问题解决能力与技术攻坚能力，能快速定位并解决算法研发、模型训练、线上部署过程中的核心技术难点，有高并发、海量数据场景算法落地经验者优先； 5、熟悉算法工程化落地流程，了解模型部署、性能优化、监控运维相关技术，能推动算法从实验室走向生产环境，具备良好的工程化思维； 6、具备良好的跨部门沟通协调能力、逻辑思维与表达能力，能清晰对接产品、研发团队，准确传递算法方案与技术需求，推动项目高效落地； 7、有大模型应用落地、多模态算法研发、算法竞赛获奖、学术论文或开源项目经历者加分；具备互联网大厂、头部科技企业算法研发经验，或有初级算法工程师指导经验者优先； 8、对算法领域有浓厚兴趣，主动跟进前沿技术与行业实践，具备较强的学习能力、创新意识与抗压能力，能快速适应业务与技术的迭代变化。 【年龄要求】 45岁以下 【学历要求】 硕士及以上学历，计算机、软件工程、AI、大数据等相关专业 【薪酬情况（万元/年）】 35-45万

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