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    高级架构师 (AI方向)

    高级架构师 (AI方向)

    职位月薪:面议

    高级架构师 (AI方向)

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 3-5年
    • 工作地点: 长沙市
    • 学历要求: 硕士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    【岗位职责】 1、负责AI中台整体技术架构设计与规划,主导AI中台核心技术选型、架构演进与技术roadmap制定,覆盖模型服务平台、大模型应用、AI能力封装、算力调度、数据协同等全模块,保障架构的高可用、高扩展性、高安全性; 2、深度结合业务场景与AI技术趋势(LLM、多模态、AI工程化、边缘计算等),设计可规模化、标准化的AI中台技术架构方案,解决AI能力落地过程中的核心技术瓶颈,支撑多业务线AI需求高效复用与快速落地。 3、牵头AI中台技术架构落地与优化,统筹核心模块的技术研发、架构重构、性能调优,协调算法、后端、前端、运维等跨部门技术团队,推动技术方案落地执行,把控项目技术质量与交付进度。 4、负责AI中台技术体系搭建,制定技术规范、编码规范、架构标准,梳理技术债务,推动技术优化与创新,引入成熟的AI技术框架与架构理念,提升AI中台技术竞争力。 5、主导AI相关技术预研与攻关,针对大模型部署优化、模型性能提升、算力资源调度、数据安全等核心技术难点,组织技术调研与方案论证,输出可落地的技术解决方案。 6、负责技术团队管理与能力培养,带领架构师、资深开发工程师开展工作,分配工作任务、指导技术研发,沉淀AI中台技术方法论,提升团队整体技术水平与交付效率。 7、对接业务方、产品团队,深入理解业务AI需求,将业务需求转化为技术架构方案,提供技术可行性评估与建议,推动AI技术与业务深度融合,助力业务智能化升级。 8、跟踪AI领域前沿技术(大模型、AI框架、算力技术等)与行业架构实践,结合公司业务实际,推动AI中台技术架构迭代升级,打造行业领先的AI中台技术体系。 【基本要求】 1、3年以上AI相关技术架构工作经验,3年以上AI中台、大模型平台或AI工程化架构设计经验,有完整AI中台从0到1搭建及规模化迭代经验者优先; 2、精通AI中台技术架构设计,深入理解大模型(LLM)、NLP、机器学习、多模态等AI技术原理,熟悉AI模型训练、部署、调优全流程,具备模型服务平台、算力调度、AI能力封装等核心模块架构设计经验; 3、具备扎实的技术功底,熟练掌握至少一种后端开发语言(Java/Python/Go),熟悉微服务架构、分布式系统、容器化(Docker、K8s)、消息队列、缓存等技术,了解常用AI框架(TensorFlow、PyTorch、LangChain); 4、具备优秀的架构设计与方案落地能力,能独立完成复杂AI场景的技术架构设计、技术选型与方案论证,具备较强的技术攻坚能力,能快速解决架构落地过程中的核心技术难点; 5、熟悉DDD领域驱动设计、湖仓一体、数据安全等相关技术,能结合业务场景合理划分架构边界,具备良好的架构前瞻性与长远规划能力; 6、具备优秀的团队管理能力、跨部门沟通协调能力与项目管理能力,能带领技术团队高效完成研发任务,推动复杂技术项目落地,具备良好的逻辑思维与表达能力; 7、有大模型部署优化、AI工程化落地、多业务线AI中台支撑经验者加分;具备互联网大厂、头部科技企业AI中台架构相关工作经验,或有技术团队管理经验者优先; 8、对AI领域有浓厚兴趣,主动跟进前沿技术与行业实践,具备较强的学习能力、创新意识与抗压能力,能快速适应业务与技术的迭代变化。 【年龄要求】 45岁以下 【学历要求】 硕士及以上学历,计算机、软件工程、AI、大数据等相关专业 【薪酬情况(万元/年)】 40-50万

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    【岗位职责】 1、负责AI中台整体技术架构设计与规划,主导AI中台核心技术选型、架构演进与技术roadmap制定,覆盖模型服务平台、大模型应用、AI能力封装、算力调度、数据协同等全模块,保障架构的高可用、高扩展性、高安全性; 2、深度结合业务场景与AI技术趋势(LLM、多模态、AI工程化、边缘计算等),设计可规模化、标准化的AI中台技术架构方案,解决AI能力落地过程中的核心技术瓶颈,支撑多业务线AI需求高效复用与快速落地。 3、牵头AI中台技术架构落地与优化,统筹核心模块的技术研发、架构重构、性能调优,协调算法、后端、前端、运维等跨部门技术团队,推动技术方案落地执行,把控项目技术质量与交付进度。 4、负责AI中台技术体系搭建,制定技术规范、编码规范、架构标准,梳理技术债务,推动技术优化与创新,引入成熟的AI技术框架与架构理念,提升AI中台技术竞争力。 5、主导AI相关技术预研与攻关,针对大模型部署优化、模型性能提升、算力资源调度、数据安全等核心技术难点,组织技术调研与方案论证,输出可落地的技术解决方案。 6、负责技术团队管理与能力培养,带领架构师、资深开发工程师开展工作,分配工作任务、指导技术研发,沉淀AI中台技术方法论,提升团队整体技术水平与交付效率。 7、对接业务方、产品团队,深入理解业务AI需求,将业务需求转化为技术架构方案,提供技术可行性评估与建议,推动AI技术与业务深度融合,助力业务智能化升级。 8、跟踪AI领域前沿技术(大模型、AI框架、算力技术等)与行业架构实践,结合公司业务实际,推动AI中台技术架构迭代升级,打造行业领先的AI中台技术体系。 【基本要求】 1、3年以上AI相关技术架构工作经验,3年以上AI中台、大模型平台或AI工程化架构设计经验,有完整AI中台从0到1搭建及规模化迭代经验者优先; 2、精通AI中台技术架构设计,深入理解大模型(LLM)、NLP、机器学习、多模态等AI技术原理,熟悉AI模型训练、部署、调优全流程,具备模型服务平台、算力调度、AI能力封装等核心模块架构设计经验; 3、具备扎实的技术功底,熟练掌握至少一种后端开发语言(Java/Python/Go),熟悉微服务架构、分布式系统、容器化(Docker、K8s)、消息队列、缓存等技术,了解常用AI框架(TensorFlow、PyTorch、LangChain); 4、具备优秀的架构设计与方案落地能力,能独立完成复杂AI场景的技术架构设计、技术选型与方案论证,具备较强的技术攻坚能力,能快速解决架构落地过程中的核心技术难点; 5、熟悉DDD领域驱动设计、湖仓一体、数据安全等相关技术,能结合业务场景合理划分架构边界,具备良好的架构前瞻性与长远规划能力; 6、具备优秀的团队管理能力、跨部门沟通协调能力与项目管理能力,能带领技术团队高效完成研发任务,推动复杂技术项目落地,具备良好的逻辑思维与表达能力; 7、有大模型部署优化、AI工程化落地、多业务线AI中台支撑经验者加分;具备互联网大厂、头部科技企业AI中台架构相关工作经验,或有技术团队管理经验者优先; 8、对AI领域有浓厚兴趣,主动跟进前沿技术与行业实践,具备较强的学习能力、创新意识与抗压能力,能快速适应业务与技术的迭代变化。 【年龄要求】 45岁以下 【学历要求】 硕士及以上学历,计算机、软件工程、AI、大数据等相关专业 【薪酬情况(万元/年)】 40-50万

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