【岗位职责】 1、负责数据中台整体技术架构设计与战略规划，主导数据中台技术roadmap制定，覆盖数据采集、数据治理、数据建模、数据存储、数据服务、数据资产化、数据安全等全模块，保障架构的高可用、高扩展性、高安全性与高性能； 2、深度结合业务场景与数据技术趋势（湖仓一体、实时计算、数据虚拟化、数据安全合规等），设计可规模化、标准化、可复用的数据中台技术架构方案，解决数据全链路流转中的核心技术瓶颈，支撑多业务线数据驱动需求高效落地； 3、牵头数据中台技术架构落地与迭代优化，统筹核心模块的技术研发、架构重构、性能调优，协调数据开发、数据治理、后端、前端、运维、安全等跨部门技术团队，推动技术方案落地执行，把控项目技术质量与交付进度； 4、负责数据中台技术体系搭建，制定技术规范、编码规范、架构标准、数据标准与安全规范，梳理技术债务，推动技术优化与创新，引入成熟的数据技术框架与架构理念，提升数据中台技术竞争力与交付效率； 5、主导数据相关技术预研与攻关，针对湖仓一体落地、实时数据处理优化、数据建模效率提升、数据安全合规、海量数据存储与计算等核心技术难点，组织技术调研与方案论证，输出可落地的技术解决方案； 6、负责技术团队管理与能力培养，带领架构师、资深数据开发工程师开展工作，分配工作任务、指导技术研发，沉淀数据中台技术方法论与最佳实践，提升团队整体技术水平与协作效率； 7、对接业务方、产品团队，深入理解业务数据需求，将业务需求转化为技术架构方案，提供技术可行性评估与优化建议，推动数据技术与业务深度融合，助力公司数字化转型与数据价值最大化； 8、跟踪数据领域前沿技术与行业架构实践，结合公司业务实际，推动数据中台技术架构迭代升级，打造行业领先的数据中台技术体系。 【基本要求】 1、5年及以上数据相关技术架构工作经验，3年及以上数据中台、数据仓库或大数据平台架构设计经验，有完整数据中台从0到1搭建及规模化迭代经验者优先； 2、精通数据中台技术架构设计，深入理解数据采集、数据治理、数据建模、数据存储、数据服务、数据资产化全流程，具备湖仓一体、实时计算、数据安全等核心模块架构设计经验，熟悉数据中台核心技术原理与应用场景； 3、具备扎实的技术功底，熟练掌握至少一种后端开发语言（Java/Scala/Python/Go），熟悉微服务架构、分布式系统、容器化（Docker、K8s）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis）等技术，精通大数据技术栈（Hadoop、Spark、Flink、Hive、ClickHouse等）； 4、具备优秀的架构设计与方案落地能力，能独立完成复杂数据场景的技术架构设计、技术选型与方案论证，具备较强的技术攻坚能力，能快速解决架构落地过程中的核心技术难点，有海量数据处理相关经验者优先； 5、熟悉DDD领域驱动设计、数据建模方法（维度建模、实体建模等）、数据安全合规相关要求，能结合业务场景合理划分架构边界，具备良好的架构前瞻性与长远规划能力； 6、具备优秀的团队管理能力、跨部门沟通协调能力与项目管理能力，能带领技术团队高效完成研发任务，推动复杂技术项目落地，具备良好的逻辑思维、表达能力与问题解决能力； 7、有湖仓一体落地、实时数据中台建设、数据资产化、多业务线数据中台支撑经验者加分；具备互联网大厂、头部科技企业数据中台架构相关工作经验，或有技术团队管理经验者优先； 8、对数据领域有浓厚兴趣，主动跟进前沿技术与行业实践，具备较强的学习能力、创新意识与抗压能力，能快速适应业务与技术的迭代变化，了解AI与数据融合相关技术者加分。 【年龄要求】 45岁以下 【学历要求】 硕士及以上学历，计算机、软件工程、AI、大数据等相关专业 【薪酬情况（万元/年）】 40-50万

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