湖南工作：算法工程师日常做什么的？

来到公司的第一件事就是查看最新的业务数据报表，这包括了大盘的数据，AB的数据以及各个细分维度的数据。通过了解最新的数据情况可以指导我们下一步工作的展开，算法的优化是一个不断迭代试错的过程，及时获得反馈并进行调整是非常重要的一环。

2. 进行数据分析和建模

在机器学习领域，garbage in garbage out 意味着如果送给算法的数据质量不高，那么得到的结果也不会太好。除了算法使用的数据外，数据分析的逻辑不合理也会引导我们采取错误的行动，这样的行动很可能对业务是无效甚至是负向优化。在数据环节重视起来可以起到事半功倍的效果。公司一般通过DataWorks网页端进行数据处理代码的编写和定时调度节点的发布，这占用了日常工作的大部分时间。

3. 业务方案和算法模型的部署和发布

推荐算法工程师是要面对线上流量的，而所有的业务逻辑和算法模型从离线到在线都需要经过一个发布的流程，通常是先灰度，在小流量，然后逐步扩量最后全量。公司的中台团队开发了诸如TPP,BE,RTP等平台，算法工程师可以聚焦于算法和业务本身，工程性的工作由平台完成。在这些平台的网页端，我们可以快速的完成业务方案和算法模型的发布工作。